(原标题:顶风作案!四川高县一男子疫情期间猎捕42只野生鸟类)

1月29日,四川高县森林公安接到举报称,村民张某在疫期非法猎捕野生鸟类。随后民警在张某家中将其抓获,并查获5只活体鸟类和37只死体鸟类,其中还有国家二级保护动物猫头鹰。目前张某已被采取刑事强制措施。

2月12日,为了做好山西省新冠肺炎近期流行态势研判,李国华从晚上8点一直到第二天早上7点,与同事们一起工作了整整一个通宵,而且此项任务刚刚结束,新的任务已经在等着她。

正如上图所示,相关性和购买水平/参与水平之间存在权衡:提高或降低关联性将会影响购买水平/参与水平的表现。

李国华作为山西省疾控中心的首席专家更是身体力行,从首例病例的信息收集、研判,到全省疫情信息收集、病例及病原携带者流行病学调查、密切接触者的判定与管理等各项工作的安排和协调,接受采访、为各级领导提供专业意见。

疫情防控还引发人们对健康生活方式的进一步关注。“宅”家避“疫”期间,不少人晒出了简便易行的居家健身方法,太极拳、八段锦、平衡操、瑜伽、平板支撑等运动大受欢迎;有的人利用难得的自由支配时间,拿起书本以“读”攻毒;在社交平台上,不少网民以“抗击疫情中的不良习惯”为话题,发帖反省,励志改变“出门就坐车”“上楼乘电梯”“熬夜玩手机”“电脑前久坐不动”“不按时吃饭”“吃饭共餐”等不良习惯……疫情来袭,人们更加体会到免疫力的重要性,健康的生活方式被认为是能够提高免疫力最科学、最便捷、最直接的方法。

此次新冠肺炎疫情开始以来,李国华便带领传染病防控科全体人员一直奋战在抗击疫情一线。他们第一时间全员行动起来,迅速进入实战状态,开始了收集疫情信息、学习国家防控、监测方案和相关文件。

“工作过程中经常没有了时间概念,加班加点已成为常态。”在疫情应对的紧急关头,数据的收集、汇总和分析是领导决策的重要依据,为了按时收集、汇总、分析各种流行病学相关数据,她们经常是工作到深夜。

除了完成指令性工作,作为山西省疾控中心首席专家,李国华还要应对大量的临时性的紧急任务,参与撰写全省疫情分析及防控建议、新冠肺炎病例密切接触者检测筛查方案、新冠肺炎重点人群筛查方案、新冠肺炎疫区管理方案等等,一个接着一个都要求在规定的时限内完成。

1月22日,在山西省政府新闻办举行的新闻发布会上,作为山西省卫生健康委新型冠状病毒疫情应对专家组成员,李国华介绍了新型冠状病毒相关知识和疫情形势,并从传染源的管理和公众如何做好个人等方面做了重点介绍。

从上图的表格中可以看出,相比起通过最优策略和相关策略选择的商品(没有误差),其余策略选择的商品在购买水平和参与水平方面都有着不小的差距。

目前,疫情形势依然严峻,防控任务艰巨而光荣,李国华已经作好了充分的思想准备,将一如既往,勇担重任,牢记使命和初心,坚决打赢抗击新冠肺炎这场战“疫”,守护公众健康。(完)

此外,该项研究还提出了一个重要的思路、概念和方法,即利用复杂网络分析方法挖掘微生物群落中的功能团。“功能团”指的是一群以相同方式利用同级资源的物种,这些物种在群落中发挥着相同的功能。功能团是研究一个群落的重要对象,但在微生物生态学领域,面对庞杂的微生物种类和功能,目前仍缺乏寻找功能团的有效方法。

上述大都是数据统计方面的分析,亚马逊还进行了两次实验,以评估搜索结果中看似不相关的产品的价值。

在另一个实验中,研究人员使用相同的 1500 个查询来训练三种不同的机器学习模型:一种学习最大化相关性,第二种学习最大化购买水平,第三种学习最大参与水平。在此基础上,亚马逊构建了两个融合模型,一个结合了关联模型和参与模型,另一个结合了关联模型和购买模型,而且,还可以对每个融合模型进行调优,为组成该模型的两个模型的输出分配不同的权重。

总书记的重要讲话为在全社会范围内倡导并坚持健康文明的卫生习惯和生活方式、自觉维护公共卫生安全指明方向、明确思路。

全力抗击新冠肺炎疫情“战役”中,有这样一群“战士”,他们虽然不在临床一线,却和病毒面对面拼力“交战”。他们的职责不是抢救感染的病人,而是让更多的人避免感染,守护公众的健康。他们有个共同的名字——疾控人。

李国华所带领的流调组还承担着省际、省内各市间密切接触者的协查任务,通过200多份函件的接收与发送,及时传递密切接触者的流行病学调查信息,较好地协调解决了密切接触者跨区域管理的问题。

首先,研究团队使用统计方法来识别长短不一的关键词的搜索结果。研究发现,相比起中等长度的搜索关键词,通过简短/相对冗长的关键词搜索的用户在购买决策方面更加灵活。因此,他们认为,短关键词表示用户的不确定性和探索的意愿,长关键词会降低精确匹配的可能性;这两种方式都会让用户与不相关产品产生关联的可能性增大。

“敌存灭祸,敌去召过。”这场疫情阻击战“逼”出的不少好习惯、好观念,不能仅用在“战时”,把它们固化住、推广开非常重要。这需要政府有关部门、社区组织、行业协会、社会力量等共同努力,更需要每个人积极参与。由衷期待,经此一“疫”,人们能总结经验、吸取教训,从现在开始,从自我做起,养成良好卫生习惯,坚持健康生活方式,为打赢疫情防控阻击战、筑牢织密公共安全健康保障网贡献力量。

打赢疫情防控阻击战,首要在“治”,重点在“防”。为了阻断病毒传播,个人卫生习惯得到了前所未有的重视,勤洗手、出门戴口罩、打喷嚏用肘部掩鼻口等,为遏制疫情蔓延起到有效作用。事实上,这些好习惯正是我们一直以来大力宣传、广泛提倡的。之所以很多人做不到,是因为没有下决心、下大力气去做。不妨以此次疫情防控为契机,在全社会再次倡导人人养成健康的卫生习惯,并由此推进到社区、乡村环境卫生治理,不断增强防控疾病的“硬核实力”。

亚马逊将用户的这种行为进行了分类,第一种是直接购买不相关产品,就像前面举的汉堡机的例子;第二种是与不相关产品“互动”,例如将不相关产品添加到购物车,或是分享给其他用户。

举个例子,人工注释员会将“购买汉堡”的词条与汉堡产品联系起来,而不是将该词条与“汉堡机”联系起来,但亚马逊发现,发出“购买汉堡”这一指令的用户可能会买看似无关的汉堡机,并不会买真正的汉堡。

雷锋网注:pRatio 是购买水平,eRatio 是参与度水平

学校是人群聚集的场所,也是新冠肺炎疫情防控的重点场所之一。为了科学指导山西省各地各校科学有效地抵御新冠肺炎,山西省教育厅联合山西省卫健委决定提前录制山西省学校新冠肺炎预防线上培训专题视频,希望通过视频对山西省各级各类学校做好新冠肺炎预防起到宣传和指导作用。接到这项任务,李国华又是一番准备和忙碌,保证了视频的如期录制和播放。

研究人员使用了两种不同的间接关系度量方法,一种基于描述性术语的含义,另一种基于购买历史。这两个因素都会影响用户购买不相关产品的可能性。

简而言之,人工注释员会标记出符合用户预期的相关产品,而其他产品则为不相关产品。有趣的是,亚马逊方面最近发现,用户经常会与注释员标记为不相关的产品产生联系。

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首先,研究人员进行了 1500 次搜索查询,每次查询都记录一个相关产品和一个不相关产品,并考虑了对这些产品应用五种不同选择策略的结果。

另外,研究人员还考虑了搜索结果中相关产品和不相关产品之间的间接关系。例如,两个产品是相同风格、品牌或类别,或者它们经常是配套购买的,那么,它们之间就存在着间接关系。

李国华就是这群人中的代表,她是山西省疾病预防控制中心传染病防控科(疫苗临床试验评价室)科长,民盟山西省十一届委员会委员,民盟山西省卫生系统支部主委。

为了进一步了解用户的这一行为,亚马逊研究人员作出了许多努力。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,在 2 月份即将举行的 ACM  Web 搜索和数据挖掘会议上,亚马逊将进一步展示这项研究的成果。

第一种策略,即“最优策略”,始终选择能够带来更高的购买水平或参与水平的产品。(参与水平/购买级别是参与行为/购买行为与数据样本中的所有交互的比率。)另外四种分别是“相关策略”,即选择相关产品;“不相关策略”,即选择不相关产品,“随机策略”,即在两种产品中随机选择,“最差策略”,即选择会降低参与水平/购买水平的产品。

例如,在关联购买融合模型中,将关联和购买级的权值分别设置为 1 和 0,设置之后,该融合模型将只产生关联模型输出;将融合模型的权重都设置为 0.5 将会得到两个模型输出的均匀混合。对于这两个融合模型,亚马逊设置了一系列的权重并绘制了结果。

通过功能团可以探究群落中物种与物种间的相互作用关系,该研究借助这一思想,利用复杂网络分析得到种间互作关系后,逆向寻找菌群中可能存在的功能团。据悉,在审稿过程中,这一思路和方法获得《Scientific Reports》多位审稿人的认可。(完)

为了加强重点地区新冠肺炎的防控工作,李国华先后根据山西省卫健委及单位的安排对出现不明感染来源病例的地方及疫情较重的晋城市、沁水县和平遥县进行了疫情防控和流行病学调查指导。关键时刻,她总是深入一线,靠前指导,及时发现和解决基层存在的问题,确保疫情防控工作落实到位。

从第1例疑似病例开始,他们承担起了每天新冠疫情资料收集整理和分析、病例流行病学调查和密切接触者的隔离和管理、对疫情和流行病学调查资料总结和研判、向上级领导提出意见和提交报告等疫情防控中的主要任务。同时,指导全省各级疾控业务人员对病例的流行病学调查和密切接触者的排查工作,为尽快发现和管理潜在传染源,迅速阻断疫情传播发挥着重要作用。

亚马逊表示,如果搜索结果不能满足客户的需求,但看起来是相关的,客户可能会理解并原谅这种不足。与此同时,购买水平/参与水平代表了一种更主观的相关性类型,人工注释员无法评估这种相关性,这也可能导致无法推荐出令人满意的产品。

李国华赴晋城现场指导开展流行病学调查工作。受访者供图

山西省疾病预防控制中心是全省新型冠状病毒肺炎疫情防控的重要技术部门,传染病防控所承担的工作更是重中之重。而作为传染病防控科科长,山西省疾控中心新型冠状病毒肺炎防控流调组组长,李国华肩上的担子可想而知。

雷锋网注:上图来自 Amazon

比如,人们对 Alexa 发出搜索指令,通过购物搜索算法,Alexa 最终会罗列出一些产品供用户挑选,那些能满足用户需求的产品可以理解为“相关产品”。而这些“相关产品”的最终呈现依赖于人工注释员的判断。

目前,亚马逊用来评估相关性和购买/参与水平之间权衡的模型还相当粗糙,一个更复杂更强大的机器学习模型能够获得更好的结果,特别是如果它被明确地训练来评估一些确定的因素,例如关键词长度、价格和间接关系等。

亚马逊的研究表明,在面对销量高的或者是更加便宜产品时,用户购买不相关产品的可能性更高;而且,相比起美容产品和杂货产品类别,人们在诸如玩具和数码产品等类别中购买不相关产品的可能性更大。

学校新型冠状病毒肺炎防控工作指导视频录制现场。受访者供图 摄

深夜还在分析疫情。受访者供图

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